部署前环境检查（必看）

更新时间：2025-08-05

本文档介绍了鉴权服务及文字识别（OCR) 服务部署的硬件、网络、及软件环境要求，请您在部署前务必参考此文档进行硬件、网络、及软件环境检查，以避免在安装部署过程中出现问题。

硬件环境要求

若您仍然不确定硬件选型，请提交工单联系百度的工作人员

名称	推荐	说明
服务器	物理机、独享云服务器、虚拟机。	CPU，网卡MAC，内存，显卡、磁盘等发生变化会影响指纹，进而影响鉴权。如果是共享云服务器，机器指纹可能会发生变化。如果您不得不使用云服务器，建议您使用独享云服务器。
CPU	AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐）	指令集必须支持bmi2和AVX ,可以通过该命令检查：lscpu \| grep -E 'avx\|bmi2'

名称	推荐	说明
服务器	物理机、云服务器、虚拟机。
linux桌面环境	部署GPU版本模型，需确保系统禁用linux桌面环境（包括但不限于"lightdm", "gdm", "kdm" 等）	如未提前关闭，部署期间linux桌面环境将不可用
CPU	AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐）	指令集必须支持bmi2和AVX,可以通过该命令检查：lscpu \| grep -E 'avx\|bmi2'
GPU	目前支持型号包括： T4, A10, A100, A800, RTX2080, RTX3060, RTX3070, RTX3080, RTX3090 等 Turing/Ampere 架构 NVIDIA 显卡	显存>10G
硬盘	测试建议>50G,生产建议>500G
内存	建议大于16G	如果模型较多，需要增加内存。

1、为了缩减包体积，控制台为您提供的私有化部署包为精简包，未包含应用镜像等必要文件。如果您的服务器可以联通外网，可以在服务器侧执行 bash download.sh 下载完整的安装包；如果不可联通外网，您可以在办公电脑提前下载好完整的部署包后，上传至服务器端。

2、当应用服务和鉴权服务分离部署时，鉴权服务器和应用服务器之前需相互开放8443端口；如果鉴权服务器有多台的话，鉴权服务器之间需相互开放 8443，7091，7092端口

3、静态IP地址已分配。假如网卡为eth0, 可以通过more /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 |grep "BOOTPROTO=" 命令查看，如果返回 BOOTPROTO=DHCP,表示动态ip

名称	说明
操作系统	Centos 7/8、Ubuntu 14/16/18/20、 Redhat 7.2、 Suse 12 可以进入python解释器执行命令查询 import platform print(platform.dist())
Linux 内核	>=3.10，可以通过uname -r命令查看
SELinux	确保系统禁用SELinux ，可以通过getenforce命令查询，返回Disabled 表示禁用
CPU指令集	支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集（必要条件）
Python	==2.7.5
curl	确保机器存在curl命令
GLIBC	>=2.17，可以通过命令 ldd --version 查看
GLIBCXX	>=3.4.19 查询命令： ubuntu下执行 strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.* \|grep GLIBCXX 其他操作系统执行 strings /usr/lib64/libstdc++.so.*\|grep LIBCXX
GCC	>=4.8.2,可以通过 gcc --version 查看
root权限	需要批准可使用root权限用户来部署
Docker	系统是否自带Docker，如自带，需将docker版本号信息提供给技术支持同学评估
nvidia 驱动	系统是否已经安装nvidia驱动，可通过nvidia-smi查看，如已安装，请将该信息反馈给技术支持同学
nvidia-docker	系统是否已经安装nvidia-docker，可通过nvidia-docker version查看，如已安装，请将该信息反馈给技术支持同学